Agents

Agents 模块负责整理 Agent 的规划、记忆、反思、工作流、多智能体、工具使用编排，以及长程执行中的上下文治理能力。它也是从 Text LM 和 Multimodal Model 进入动态环境、World Model 与 embodied intelligence 的桥梁。

Notes

• Agent
• Agent Compression
• Planning
• Memory
• Reflection
• Multi-Agent
• Workflow Agent
• Embodied Agents — 将 observation、state、action 和 environment feedback 连接到真实任务。
• World Model Applications — 使用环境预测辅助 planning 和 long-horizon execution。

Environment and Data

• Terminal-Universe — 从历史 trajectory 恢复可执行 workspace，并重新生成单 workspace、跨 workspace 和多轮训练任务。