基本信息

TODO

  • 阅读论文原文,整理 LongLoRA 如何用参数高效微调扩展上下文长度。
  • 回填 sparse local attention training、inference dense attention 和 LoRA fine-tuning 的关系。
  • 补充它与 full CPT、YaRN、Position Interpolation 的成本和能力边界。